L'objectif du master est de former des statisticiens ayant une connaissance approfondie des méthodes statistiques et théoriques et qui soient directement opérationnels en milieu professionnel.
Un accent particulier est mis sur l'apprentissage de logiciels statistiques (R, SAS). Ces logiciels sont ensuite utilisés dans plusieurs enseignements au cours desquels les étudiants sont évalués sur la base de travaux personnels.
Le programme du master porte sur deux semestres. Tous les cours sont donnés en anglais.
Sur les 90 crédits ECTS que comprend le programme, 60 crédits se répartissent entre des cours, des séminaires et des projets appliqués de recherche. Les 30 crédits ECTS restant sont obtenus durant le troisième semestre avec la réalisation d’un mémoire de recherche. L’horaire est conçu de manière à ce que les étudiants puissent occuper un poste de travail à temps partiel en marge de leurs études.
Le plan d'études détaillé donne des indications complémentaires: liste des cours, professeurs, nombre de crédits, etc. Abréviations utilisées: A: semestre d'automne/ P: semestre de printemps.
• Advanced Regression Methods
• Inferential Statistics and Test Theory
• Multivariate Analysis
• Probability and Stochastic Processes
• Seminar of Statistical Softwares
• Elective courses
• Statistical Modelling and Design of Experiments
• Time Series Analysis
• Computational Statistics
• Generalized Linear Model
• Seminar of Applied Statistics
• Statistical Learning
• Survey Sampling
• Master Thesis or internship with report
Le master est conçu de manière à offrir une solide formation aussi bien en théorie statistique que dans le traitement pratique de l'information. Aujourd'hui, la statistique se trouve au carrefour des disciplines grâce à la pertinence de ses nombreux outils et méthodes qui répondent aux besoins des divers acteurs économiques.
Les cours, donnés par des professeurs de renommée mondiale, sont complétés par de nombreux séminaires et séances d'apprentissage de logiciels avancés de statistiques.
L'admission est ouverte aux personnes qui possèdent un Bachelor of Science, un Bachelor of Economics délivré par une Université Suisse ou autre titre universitaire jugé équivalent. Le doyen décide de l'équivalence en appliquant le cas échéant les directives de la CRUS.
Les candidats qui possèdent un autre Bachelor peuvent être également admis. Si leur formation en statistique et en mathématiques est jugée insuffisante, ils peuvent être admis à condition de complèter les bases théoriques manquantes durant une année préparatoire au MscSTAT. Le doyen décide du rattrapage sur proposition du comité de programme, en appliquant le cas échéant les directives de la CRUS.
La statistique a des applications dans de nombreux domaines, dont les principaux sont:
Pour les étudiants obtenant le Master en statistique, les débouchés principaux sont les services de l'Etat, les sociétés pharmaceutiques et chimiques, les banques et les assurances. Le Master en statistique peut également conduire à une carrière de chercheur.
Avez-vous consulté la liste des questions fréquentes? Vous y trouverez probablement la réponse à votre question.
Si ce n'est pas le cas, vous pouvez contacter
L'Institut de statistique, ses enseignants et ses domaines de recherche.
Université de Neuchâtel - Avenue du 1er-Mars 26 - 2000 Neuchâtel - Suisse
Recommander